SQLServer中Partition By及row_number 函数使用详解

作者:计算机教程

接下来我们就通过几个实例来一一介绍ROW_NUMBER()函数的使用。

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。

这样就知道每个客户下几单了。

如图:

SQL Server数据库ROW_NUMBER()使用详解

代码如下:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order

如图:

8.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

如下代码:

select
ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,
customerID,totalPrice, DID
from OP_Order where insDT>’2011-07-22’
以上代码是先执行where子句,执行完后,再给每一条记录进行编号。

关于SQL Server数据库ROW_NUMBER()函数的使用就介绍到这里了,希望本次的介绍能够对您有所帮助。

代码如下:

1.使用row_number()函数进行编号

select email,customerID, ROW_NUMBER() over(order by psd) as rows from QT_Customer

原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。

如图:

SQL Server数据库ROW_NUMBER()使用详解

上图:rows表示客户是第几次购买。

思路:利用临时表来执行这一操作。

1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

2.然后利用子查询查找出每一个客户购买时的最小价格。

3.根据查找出每一个客户的最小价格来查找相应的记录。

代码如下:

with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
)
select * from tabs
where totalPrice in
(
select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID
)

实例如下:

7.rows_number()可用于分页

思路:先把所有的产品筛选出来,然后对这些产品进行编号。然后在where子句中进行过滤。

思路:利用临时表来执行这一操作。

2.在订单中按价格的升序进行排序,并给每条记录进行排序

代码如下:

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order

8.注意:在使用over等开窗函数时,over里头的分组及排序的执行晚于“where,group by,order by”的执行。

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。

SQL Server数据库ROW_NUMBER()使用详解

代码如下:

with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order
)
select MAX(rows) as ‘下单次数’,customerID from tabs group by customerID

既然要求是不同分类的数据,除了使用Group By之外,还有别的函数能用吗?度娘了一下结果还真有,over函数,那么它和平时用的Group By有什么区别呢? Group By除了对结果进行单纯的分组之外呢,一般都和聚合函数一起使用,Partition By也具有分组功能,属于Oracle的分析函数,在这里就不详细的不啦不啦不啦了。

http://database.51cto.com/art/201108/283399.htm
SQL Server数据库ROW_NUMBER()函数的使用是本文我们要介绍的内容,接下来我们就通过几个实例来一一介绍ROW_NUMBER()函数的使用。

SELECT *,ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY A ORDER BY A DESC) NUM FROM TESTDBA B NUM-------------A1 B1 1A1 B2 2A1 B3 3A2 B4 1A2 B5 2A2 B6 3A3 B7 1A3 B3 2A3 B4 3

实例如下:

3.统计出每一个各户的所有订单并按每一个客户下的订单的金额 升序排序,同时给每一个客户的订单进行编号。这样就知道每个客户下几单了

nba买球,6.筛选出客户第一次下的订单。

SQL Server数据库ROW_NUMBER()使用详解

思路。利用rows=1来查询客户第一次下的订单记录。

代码如下:

with tabs as
(
select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,* from OP_Order
)
select * from tabs where rows = 1
select * from OP_Order

上图:rows表示客户是第几次购买。

5.统计每一个客户所有的订单中购买的金额最小,而且并统计改订单中,客户是第几次购买的。

首先呢我把表中的数据按照提交时间倒序出来:

7.rows_number()可用于分页

4.统计每一个客户最近下的订单是第几次下的订单。

select DID,customerID,totalPrice,ROW_NUMBER() over(order by totalPrice) as rows from OP_Order
with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select * from tabs where totalPrice in ( select MIN(totalPrice)from tabs group by customerID )
 with tabs as ( select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by totalPrice) as rows,customerID,totalPrice, DID from OP_Order ) select MAX(rows) as '下单次数',customerID from tabs group by customerID

-- 仅仅使用ROW_NUMBER() OVER的结果

代码如下:

partition by关键字是分析性函数的一部分,它和聚合函数不同的地方在于它能返回一个分组中的多条记录,而聚合函数一般只有一条反映统计值的记录,partition by用于给结果集分组,如果没有指定那么它把整个结果集作为一个分组。

1.使用row_number函数进行编号,如

代码如下:

select ROW_NUMBER() over(partition by customerID order by insDT) as rows, customerID,totalPrice, DID from OP_Order where insDT'2011-07-22'

原理:先按psd进行排序,排序完后,给每条数据进行编号。

1.先按客户进行分组,然后按客户的下单的时间进行排序,并进行编号。

-- 深入一点应用

好啦,结果已经出来,不求各位看官喜欢,但求看在我头像中的胸器望点个赞, 好人一生平安哦!!!

本文由nba买球发布,转载请注明来源

关键词: