2）大公司有成熟的人才培养体系，进入以后会有师傅带你，跟着牛人学习你才能知道如何进步。
IT部门的数据分析师基本是涵盖了业务部门数据分析师的技能，还要会编程，就这么简单。薪资水平也是两个级别。
2）风险概率。换没成立数据分析部的公司未来能否做成，这是个未知数，因为没用前车经验可以借鉴。而游戏那家公司已经有现成的业务分析部门，有更稳定的项目，会长期发展。
需要掌握的核心技能：
选择游戏公司的offer，原因如下：
其实，任何行业随着你深入发展，都分为3个阶段：初级，中级，高级。这根打游戏闯关一样，一级一级网上爬。所以，从总体上我给数据分析这个行业也对应规划为这3个阶段，你按下面各个阶段要求来对号入座。
1）平台就是你的条件概率，正所谓选择比努力更重要。大公司的工作经历会成为你未来跳槽找工作的敲门砖。
同时做测试，你的空余时间会比较多，因为这个工作不是很忙，不会耽误你利用空余时间学习数据分析来储备未来找到更好工作的技能。
搞清楚各个职位的区别，以及了解自己的基础，知己知彼，就对学习和转行有方向和信心了。最关键的是要在自己的“最佳领域”工作。所谓的“最佳领域”，就是你热爱的、你擅长的、以及社会需要的这3个重叠的领域。
分享之前我还是要推荐下我自己创建的大数据学习资料分享群 615997810，这是全国最大的大数据学习交流的地方，2000人聚集，不管你是小白还是大牛，小编我都挺欢迎，今天的已经资讯上传到群文件，不定期分享干货，包括我自己整理的一份最新的适合2018年学习的大数据教程，欢迎初学和进阶中的小伙伴。
有的人技术很厉害，但是工作几年发展却受限，成为不了某个领域的专家。是因为今天跳到A领域，明天跳到B领域，导致业务领域知识缺乏。
先去做测试，测试中也会经跟数据打交道，比如测试分析报告等。以后写简历也是相关的项目经历。对于转行的人来说，现在最重要的是先进入行业，以后才好跳到更好的职位。
数据分析师，数据运营，商业分析，战略分析，经营分析，市场行业分析
3）大公司更加稳定。对于刚入职场的人，一切还是空白，还要租房。要知道，创业成功率是很低的，如果刚入职场就进入小公司，你不仅技术和项目还没怎么做熟练，还要应对失业的风险。即便你想去创业公司，等你的一切条件成熟起来再去也不迟，比如你的技术已经经过几年磨砺很厉害了，你的家人和孩子也已经安排妥当。不要做无畏的冒险，人还是要有风险意识。
薪水大概是7000-10000
4）虽然只用到了excel，但是对于转行，最关键的是先进入行业，进行工作经验积累。一边工作一边学习更深的技能，往中级数据分析师发展。当过几年，你业务知识也熟练了，新的技能也掌握了，以后不管是公司内部职位升职加薪，还是跳槽你都会有经历。
3、高级数据分析师
在数据分析领域，愿你成为一个关键时刻不放弃的人。
祝愿每个人都能通过自己的努力，找到适合自己的工作，用赚钱的方式让家人过上体面的生活。 这是第9期下周很重要，为了未来更好的工作，你下周计划做什么？（为何下周对你很重要？）
对于初级数据分析师的职业发展，如果喜欢业务方向，可以往管理端发展，常见的有数据运营经理，数据管理经理，数据产品经理。如果喜专研技术，可以往下面聊的中级数据分析师方向发展
月薪：
不要搞裸奔模式（裸辞），没有工作的情况下人会没有安全感，进而会产生焦虑。在焦虑状态下学习任何东西，都是不高效的。有工作以后，起码有一份收入来支撑你的日常开销和房租，学习才不会焦虑。
月薪：
3）行业来说游戏业务部门更好，可以让你学到这个领域的核心业务知识，借助数据分析帮助业务部门作出决策，有利于未来职业的发展
通过建立模型，预测，偏重于工程，主要技能是编程和算法。
常见的职位名称有：
全球AI人才数量分布图
弄清楚自己的基础是怎么样的，学习转行从事哪个岗位的难度更小些，以及自己更适合哪个岗位。很多人一上来没有任何基础，就开始啃机器学习这是不对的。因为你没有统计概率，数学基础，里面很多专业术语根本无法理解。
一、为什么要学习数据分析？
1）去了一家新公司，关键要有人带你，才能成长和学到更多的技能。那家刚成立数据分析部门的公司，估计领导都不知道要干什么，没有经验，完全是摸着石头过河。你去了，不可能有人带你。如果这个部门没做起来，有些不靠谱的领导还会把搞砸的原因全都推到你身上，但是真正的原因可能是领导经验缺失导致项目失败的。
这类数据分析师在业务部门。不需要会编程，但会的话有加分。比如用python写一些报表自动化。
当我们没办法直达最终目标的时候，可以选择曲线救国的策略。学会给自己不断创造新的机会。
我观察过身边的人，不管是同学、同事、还是创业合作伙伴，发现大多数人越到关键的时候，越容易放弃。
2、如果你有多个offer，那就选择一个公司大的，自己喜欢的行业进入。原因有以下几点：
这类数据分析师分为2类：
三、如何选择适合自己的岗位呢？
1、如果你只有1个offer，那就先选择进入这个行业，进入以后一边工作一边学习，等合适的机会再跳槽到更好的职位。
这种职位的大概薪资在一线城市的话大概税前有5000-7000块（以下说的薪资范围也都是针对一线城市的）
1）互联网金融：风控／信贷／欺诈，杭州有好多公司招互金的。如果想往这个方向发展，可以做一些贷款分析的案例写到简历里。已经转行成功的社群会员 周荣技 当时就是超这个方向准备的：我是如何从制造业转行金融数据分析的？
4）如何查看公司哪个大呢？可以在“国家企业信息系统”中查看，从公司注册资金，人员，资历上进行比较。
Excel，统计概率，简单的SQL查询。
总结下，对于刚入职场或者转行的人在选择工作时，需要抓住下面几个关键点来选择工作：
统计概率，精通SQL，编程语言Python或者是R
如果你是刚开始转行到数据分析领域，那么选择一个与你之前工作领域相关的数据分析师，那么会相对容易些，因为你自带业务知识。
学过概率的人，应该知道条件概率对于一个人命运的影响。不要在沙漠里挖水，而要到水多的地方找机会。世界不是平的，城市大权影响命运。
1、成为一个终身学者
数据分析师，数据运营，
然而，数据分析师主要是为所在的行业数据进行分析，所以离不开业务领域的知识。而业务领域知识的积累要靠这个领域多年工作的经验积累。所以简单来说：数据分析师=技术 业务
需要的核心技能：
月薪：
常见的职位名称有：
2、中级数据分析师
统计概率，数学，精通SQL，编程语言Python或者是R，机器学习
然而，那些最终坚持下来的，最后都成功了。所有的成长都源于那关键时刻的一点坚持。大多数人都是刚开始一腔热血，找来一堆资料，但是遇到困难却不想解决，在进步的前一刻放弃了，所以他们从来没有感受过成功的快感。
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